Betaalverzoek met de hoogste waarschijnlijkheid van betaling
Dankzij deze slimme, zelflerende technologie weet het POM-systeem precies hoe jouw klant het liefst benaderd wil worden. Klanten betalen daardoor sneller, zonder dat jij daar iets voor hoeft te doen.
Machine Learning in creditmanagement
Bij POM géén one-size-fits-all-oplossing. Onze machine bekijkt elk dossier apart. Zo maak je dus bij iedere afzonderlijke debiteur altijd het beste betaalverzoek, mét de grootste kans op betaling.
Wat zou je zelf doen als je een betaalverzoek krijgt op precies het juiste moment, via jouw favoriete kanaal en met een fijne tone of voice? Snel betalen, toch? En dat zullen jouw klanten ook doen. Daardoor blijven jouw facturen gemiddeld minder lang openstaan.
Met Machine Learning van POM bereik je betere betaalresultaten terwijl je er zelf nauwelijks iets voor hoeft te doen. De computer doet al het harde werk. Bovendien staat het systeem nooit stil. Het werkt continu aan het verbeteren van de incassostrategie. Net zo lang tot je de meest effectieve aanpak voor het innen van betalingen bereikt hebt.
Optimaliseer de betaalervaring van je klant.
Met Machine Learning van POM benader je jouw klanten altijd op de meest effectieve manier. Klanten zullen sneller overgaan tot betalen, zonder dat je hier zelf iets aan hoeft te doen.
“Ondanks dat het een gerobotiseerd proces is, zijn we met deze aanpak in staat om de klant op een heel vriendelijke manier tot betaling te laten overgaan. We zien ook dat het betaalgedrag vervolgens verbetert.” | Erich Radstake, CTO Mijndomein - Mijndomein
Zonder moeite sneller betaald krijgen
Klanten sneller laten betalen zonder dat je er ook maar iets voor hoeft te doen. Dat kan met POM Machine Learning.
De beterweter
Dankzij POM Machine Learning weet ons systeem precies hoe jouw klanten het best benaderd moeten worden om snel betaald te krijgen. De machine kijkt naar het profiel en de betaalgeschiedenis van jouw klant en op welke instrumenten (e-mail, sms, brief of telefoon) en tone of voice (van zeer vriendelijk tot streng) hij het beste reageert. Zelf kun je de mate van strengheid en frequentie aangeven, ook als je grote hoeveelheden debiteuren in je portfolio hebt. Vervolgens berekent de machine welke combinatie van instrumenten nodig is om de rekening snel betaald te krijgen. Die combinatie wordt de eerstvolgende incassoactie.
‘One fits one’
Met POM Machine Learning géén ‘one-fits-all’-oplossing. De machine weegt elke case apart af. Zo heb je dus altijd het beste betaalverzoek bij je debiteur, met de grootste kans op betaling.
Monitoren
Om POM Machine Learning optimaal te laten werken, voert het systeem continu automatische A/B-tests uit.
Minder personele kosten
Omdat bij POM Machine learning de machine al het werk doet, is een enorme besparing op personeelskosten mogelijk.